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AI 時代下，Junior Engineer 如何真正變強？

AI 工具愈來愈強，寫 code 的速度變快了，但速度本身不等於成長。 很多 Junior Engineer 現在每天都在用 AI，卻也開始有更多的焦慮 - 我是真的變強了，還是只是更快把東西做完？ - 我是在學習，還是在依賴？ - 如果有一天沒有 AI，我還剩下什麼？ 這場活動，我們邀請兩位來自不同工程環境的資深主管，從第一線觀察出發，討論在 AI 已經高度普及的時代，Junior Eng 到底應該怎麼成長，才能真正建立長期競爭力。 本場活動會以 **panel discussion** 的方式進行，由主持人提問，請兩位 panelists 從各自的工作場景、帶人經驗與觀察切入，針對 AI 時代下工程師的成長問題進行交流與對照。 你會聽到不同環境中的真實標準，也更容易理解哪些能力是跨場域都重要的，哪些則會因團隊與產業而有所不同。 我們會分享當 AI 已經成為工作日常之後，什麼能力反而變得更重要？什麼行為會讓人成長更快？又有哪些風險，會讓工程師看起來產出很多，實際上卻沒有累積真正的能力？ 本場活動將從實際工作場景出發，分享與討論： - 在目前的 AI 時代，對 Junior Eng 的期待與成長標準有什麼改變 - 面對任務、需求與不確定問題時，該如何建立更好的判斷與拆解能力 - 當 AI 可以快速產出 code，工程師該如何驗證、理解與真正內化 如果你是工作 0–5 年的工程師，如果你每天都在用 AI，但不確定自己有沒有真的進步，如果你開始意識到「完成工作」和「成為更強的工程師」其實不是同一件事，這場活動可以幫你找到新方向。 ### Panelists 可以點上方「講師」 tab 看更完整介紹 #### 張哲維｜Engineering Manager at Uber, ex-Amazon 矽谷大廠文化、美國科技業對 Junior 的期待與標準 #### Alive Kuo｜RD Manager (Staff Eng) at VIVOTEK, ex-KaiOS, ex-Mozilla Staff IC 做 Agentic Development 的第一線觀點、台廠/外商產業工程文化 *主持人：魏志強｜大大帶我飛創辦人、ex- Meta 軟體工程師經理* ### 活動亮點 - 由兩位不同背景的工程主管，討論分享來交流第一線觀察 - 本場不會討論最新 AI 工具怎麼用，我們會聚焦在工程師該累積的能力 - 從公司日常工作場景切入，討論判斷、拆解、驗證、學習與成長方式 - 同時涵蓋不同工程文化，幫你理解什麼是共通能力、什麼是環境差異 - 有 Q&A 與實際問題討論時間，讓觀眾能帶著自己的情境來思考 ### 活動大綱 #### Part 1｜AI 普及之後，工程師的成長標準如何改變？ 當 AI 成為工作日常，工程師被期待的不再只是產出速度，而是對問題的理解、判斷與整合能力。 這一段會從主管視角出發，討論 AI 時代下哪些能力正在變得更重要，以及工程師應該如何重新理解自己的成長方向。 #### Part 2｜從完成任務到真正理解問題 很多成長差距，並不是發生在寫 code 的時候，而是更早之前。 這一段會聚焦在工程師面對需求、模糊問題與任務拆解時的思考方式，討論怎麼避免只追求快速產出，而忽略了真正重要的理解與判斷。 #### Part 3｜AI 可以幫你產出，但不能替你內化 AI 能夠加速實作，但工程師仍然需要對品質、驗證、debug、可維護性與風險負責。 這一段會討論在 AI 幫忙生成內容之後，工程師該如何建立自己的判斷力，避免落入表面高效率、實際低成長的狀態。 ### 適合對象 - 工作 0–5 年的 Software Engineer - 每天使用 AI 工具，但不確定自己有沒有真正進步的工程師 - 想建立更扎實基本功，而不是只依賴 AI 完成工作的 Junior Engineer - 想重新思考 AI 時代下該怎麼學、怎麼練、怎麼累積競爭力的人 ### 活動流程（Taiwan Timezone） 10:00–10:10｜開場與 panelist 介紹 10:10–11:20｜Panel Discussion 11:20–11:30｜快問快答 / 重點整理 11:30–12:00｜Q&A 深度討論