如何在 2026 市場中拿下多個 FAANG Offers？

這場活動，我們邀請曾任 Amazon Sr. Engineer 的 Idee，完整拆解她近期的北美求職策略與實戰過程。

被裁員後的第 70+ 天，她在 2026 年的市場條件下，拿下北美多個 FAANG 及 Tier-1 公司 offers。這場分享，是她從裁員當天到簽下 offer 的過程第一手紀錄分享。

現在的大廠面試正在改變：AI coding round 開始出現，面試門檻持續提高，系統設計與 behavioral 對 level 的影響比以往更明顯。

很多正在準備換工作的人不確定準備順序對不對？題數要刷到多少才夠？AI coding 到底在看什麼？多個 offer 出現時該怎麼判斷？

Idee 會分享她在高壓時間限制下，如何分配資源、調整策略、最終拿到多個大廠 offer 的完整紀錄，包含真實投遞數據與轉換率、準備策略分配、AI Coding Round 的實戰經驗、面試排程設計，以及多 offer 的決策與談判過程。

由於活動時間有限，本場以 Idee 的求職經驗分享為主軸，呈現她的真實策略與決策思路，而非逐步拆解每個準備細節的教學課程。如果你想了解她如何在短時間內系統性地思考與執行求職這件事，這場內容會很有參考價值。

補充說明（關於 NDA 與分享範圍）：由於所有面試過程皆有簽署 NDA，本場活動不會分享任何違反保密義務的細節內容。所有分享均在不違反 NDA 的前提下整理，聚焦於面試形式、流程設計、評估重點與準備方向。

活動亮點

• 發生在 2026 年市場條件下的第一手經驗，而非過往成功案例
• 真實數據公開：申請數、履歷通過率、面試轉換率、offers
• 面對 AI coding round 的完整框架與實戰觀察（含三種大題型分類）
• 從裁員心態調適到 Offer 簽約的完整時間軸
• 保留 Q&A 與實際問題討論時間

活動大綱

Part 1｜心態與決策：在變動中維持清晰

• 被裁員當下的心理狀態與關鍵選擇
• 可控與不可控因素的拆解，從焦慮到行動

Part 2｜求職策略設計

• 目標公司怎麼選、投遞優先順序怎麼排
• 真實投遞數據：內推 vs 官網冷投的回覆率差異
• LinkedIn 加 recruiter / Quick Apply 的實際效果

Part 3｜準備方式拆解

• LeetCode 策略與心態：C/P 值思維
• System Design：準備資源分享 + level 期待差異
• Behavioral：STAR 基礎之上的準備方式
• AI Coding Round：三種題型分類與應對方式

Part 4｜面試排程與 Offer 決策

• 兩個月內 50+ 場面試的排程設計
• 決策過程
• 多個 offer 同時出現時的 Decision Matrix

適合對象

• Software Engineer / Senior Software Engineer
• 想了解 AI coding 與新型面試趨勢的人
• 正在找工作、準備找工作，或對市場感到焦慮的人
• 想理解現在大廠真實招募狀況的工程師

活動流程（PST Timezone）

19:00–20:00｜主題分享
20:00–21:00｜Q&A 深度討論