職涯飛行札記 #16｜從台灣到全球：五條走向國際的職涯路線

AI 這麼快，工程師會不會被取代？ 傳產背景還有沒有機會跳科技？ 沒有名校光環，真的能進外商或國際總部嗎？ 這一期，我們一次給你五條不同產業的真實答案。 有在 DeepLearning.AI 擔任 Backend Engineer、15+ 年資歷橫跨 Yahoo、Appier、ShopBack、LINE 的工程主管； 有機械系出身轉進 McKinsey、現在是 Mastercard 產品總監的面試官； 有從 Nielsen、Yahoo、Rakuten 一路走到 Meta 的數據與行銷專家； 有從台灣醫師走到瑞士 GSK 總部 Global Medical Director； 也有從傳產製造與品管，一路橫跨半導體、醫療器材、網通產業的首席工程師。 他們的背景不同，但共同點是：沒有把自己困在原本的標籤裡。 同時，我們也邀請剛拿下多個 FAANG Offer 的 Amazon Sr. Engineer Idee，拆解 2026 年市場條件下的北美工程師面試實戰。 AI coding round 到底在測什麼？ System design 與 Behavioral 面試的 level 差異在哪？ 多 offer 怎麼談判？ 有興趣的人不要錯過～

Yiwei Chen

Backend Engineer at DeepLearning.AI

15+ 年軟體業 | 大公司+新創 | ML/AI 與後端軟體工程 | 歡迎來聊你的職場感受與迷惘

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AI 會不會真的讓初階工程師消失？
每天被新工具、新模型轟炸，是不是已經落後？
如果你在想這些，跟你介紹今天新上線的大大 Yiwei
（✨他剛上線有提供免費 Coffee Chat～）

你可能上過 DeepLearningAI 的課
那個由 Andrew Ng 大神創立的 AI 教育平台
他現在就在那裡擔任 Backend Engineer
他有15+ 年軟體業經驗，從 Yahoo! 搜尋部門開始
到 Appier 做 AI Scientist／AI Backend
再到 ShopBack 當 Backend Engineer、Engineering Manager
也待過 LINE

大公司流程、新創混亂、帶人、當 hiring manager 等等，他都經歷過
如果你有需要找人聊聊你的工程師職涯
不要錯過跟他聊聊的機會～

Andrew Shih

Director, Product Management at Mastercard

現任外商產品總監，走過工程師／管理顧問／MBA 等職涯轉換

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你是工程背景，但心裡其實在想麥肯錫管顧嗎？
今天要介紹新上線的大大 Andrew
他目前在 Mastercard 擔任產品總監，之前大部分時間都在 McKinsey

他大學念的其實是機械系，也做過幾年工程師，後來才決定轉職到管顧
所以這條路是真的一步步轉出來的

他做過好幾年麥肯錫面試官
所以如果你想申請 MBB
他可以從「面試官視角」幫你做 mock interview
拆解 case 結構、PEI 故事與邏輯呈現

如果你正在準備管顧、MBA，或工程轉 PM／策略
他會是很值得聊聊的大大～

Jason Juan

Marketing Science Partner GCR at Meta

沒有顯赫的學歷和職涯開場，但還是可以有機會可以獲得在世界頂尖公司的工作機會和待遇

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沒有名校光環、英文一開始也說不出口，真的有機會走到世界頂尖公司嗎？
今天要介紹一位把這條路走給你看的新上線大大 Jason

他之前在 Meta 擔任 Marketing Science Partner
但他的職涯開場和多數人一樣從專員做起、起薪普通
剛進外商時英文也很差

他的職涯前半段，在線下與零售產業
從 Nielsen 的消費者與零售數據分析、到屈臣氏的 CRM
再到台灣大哥大與電商流程與行銷分析
打下資料、商業與客戶視角的基本功

後半段轉進線上與數位領域
在 Yahoo（台灣）、Rakuten（日本）帶領數位分析與優化團隊
後來加入 Meta，專注於網站分析、數位廣告成效衡量與行銷決策影響力

他待過本土公司，也在外商做過
在台灣工作過，也曾在日本與海外環境中歷練

如果你正在想的是
沒有名校背景，怎麼一步步走進外商或世界級公司？
資料分析、行銷、產品、CRM 這些經驗，到底該怎麼串成一條職涯線？
👉 Jason 會是一位很適合聊聊的大大

Anne Liao

Global Medical Director, Ovarian and Lung Cancer at GlaxoSmithKline

醫師，精通七國語言，在國際藥廠擔任medical director，專長為腫瘤科。

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國際藥廠總部到底在找什麼樣的人？要在瑞士找到工作到底該怎麼做？
今天要介紹一位新上線的大大 Anne
她現在在瑞士知名國際藥廠 GSK 總部擔任 Global Medical Director

她從台灣醫師開始，走過醫師轉業界的過程
在瑞士找工作也吃過很多苦，才慢慢走到今天

她專攻腫瘤科，從 local、regional
一路走到 global medical affairs 總部核心
負責全球醫學策略與臨床發展方向

她經歷過上百場國際藥廠面試、也是面試官
所以她很了解
▸ 國際藥廠總部在找什麼樣的人
▸ 瑞士總部的真實門檻與競爭
▸ local role 如何布局成 global career
▸ 醫學、臨床、商業三方如何整合

她常在 LinkedIn 收到世界各地的請益
但她跟我說「我更希望能幫助台灣人」

如果你在藥廠職涯上需要找人聊聊
這是個很好的機會～

Colin Chen

Principle Engineer - Network Performance at Verizon

擁有 11 年跨領域製造業經驗的品質工程師，專精於品質保證 (QA) 與製程優化。擅長從零建立品質

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傳產製造業，是不是很難跳到科技業？做品管，是不是天花板很低？
如果你在傳產裡懷疑自己的未來，你會想認識這位新上線的導師大大 Colin
（剛上線有開放接下來幾周免費諮詢！）

Colin 在 Verizon Taiwan 擔任首席工程師
但他不是一開始就在科技業工作

他的職涯從傳產開始做
但他沒有把自己困在產業標籤裡
過去十年他橫跨傳統輪胎業、自行車業
半導體、醫療器材，再到節奏極快的網通產業

雖然是跨產業，但他以品質工程與製造實力一路越做越好
他的經驗證明了，只要你能把經驗轉化為解決問題的方法，產業別並不是限制

他負責協力廠品質管理系統稽核、產線開發驗證
從品質系統建立到新產品開發驗證
從供應商品質稽核到跨國工程溝通等等

如果你正在思考
• 做品管怎麼走到更高層次？
• 如何從傳產跳到科技業？
• ASQ 證照怎麼考？

這會是很難得的聊聊機會！

如何在 2026 市場中拿下多個 FAANG Offers？

現在的大廠面試真的變了
AI coding round 開始出現、System design 的要求變高
Behavioral 面試幾乎決定你的 level

但很多人還在用幾年前的方式準備
只會刷題、背模板、看幾篇面經
然後開始懷疑到底要刷幾題才夠？
AI coding 到底在看什麼？
為什麼 phone screen 都過，但 onsite 卡關？

前陣子因為活動的標題跟 Layoff 有關
很多人私訊問我沒被裁員，可以來聽嗎？
當然可以呀～

因為活動主要在分享 2026 年市場條件下的工程師求職實戰拆解
我們邀請曾任 Amazon Sr. Engineer 的 Idee
她最近剛拿下多個 FAANG 及 Tier-1 公司 offer

不是回顧五年前的經驗分享，是「現在」的熱騰騰經驗

我們會討論真實投遞數據與轉換率
Coding / System Design / BQ 的準備
AI coding round 的面試流程
多個 offers 的談判策略等等

如果你今年打算換工作，這個應該會比多刷 100 題更有幫助

早鳥票只到這週末，有興趣的人要把握優惠！