SY Y|Staff Autopilot Engineer at Tesla

我目前在 Tesla AI 擔任 Software Engineer，主要是 Infra & Tooling 相關，近期主要做 Agentic Tooling 的領域，過去做過Hardware-in-the-loop testing、Distributed Systems、花式特色CI以及一些奇葩的領域整合跟各種救火。

我的職涯並不是從一個很漂亮的起點開始：北科大電子系畢業，大學期間曾差點被二一退學，最後以 GPA 2.7 畢業，程式背景也不算強。

畢業後先在台灣趨勢科技工作三年，一邊工作、一邊準備 GRE 和 TOEFL，之後到 Carnegie Mellon University 攻讀 MS in ECE，畢業 GPA 3.93。進 Tesla 後從 Junior Engineer 開始，約兩年半升到 Staff。

我也曾負責一個職缺從無到有，審過上千封履歷，並參與過 50 場以上的 phone screen 與 onsite interview，因此可以分享一些面試官那一側看到的事情。

和人交流時，我比較偏好具體拆解問題、討論背後可能的原則並分享實際做過的事情。希望預約者最好知道自己目前卡在哪裡或需要什麼資訊。

我想做這件事的原因很簡單：如果自己的經驗能讓一個人少走一點彎路，或找到原本不知道存在的可能性，我就會覺得值得。

關於你/ 妳

如果你是有動力、有行動力，但因為缺乏資訊、方法或可以請教的人而卡住的人，希望我有機會可以幫助到你/ 妳。

這也來自我自己的經驗。大三時，我曾經很想知道 Scrum 和軟體工程在業界到底怎麼運作，但沒有實習經驗，也不知道可以問誰。後來想申請研究所時，也遇過類似的問題：想了解學校、申請流程和學長姐的經驗，身邊卻沒有多少校友可以請教。

所以如果你現在正在找下一步，但不知道該問誰、該從哪裡開始，可能可以聊聊。

比較適合跟我討論的問題包括：

• 想了解軟體工程師在做什麼
• 背景普通，想申請更好的學校或進入更好的公司
• 想了解研究所申請、美國求職或業界工作的經驗
• 求職、轉職、履歷、面試與 offer negotiation
• 已經在工作，但升職或下一步遇到瓶頸
• 有目標或想法，但不知道怎麼拆解成可以執行的事情

我能提供的主要是自己的經驗、資訊整理與問題拆解，而不是替你判斷外部環境或某個選擇的風險。像是移民政策、產業環境，或「現在做 X 是否仍然適合」這類高度依賴當下資訊與個人條件的問題，我可以分享自己的經驗與思考方式，但最終仍需要依你的自身情況做判斷。