自我介紹
十多年軟體工程經驗，自認為走在 Staff+ Engineer 的道路上。 希望透過自身經驗跟能力幫助更多想以技術貢獻能力而非透過人員管理晉升的工程師們，
相信透過技術也能發揮領導力改變自我，啟發團隊，改進產品，進而影響世界。
開始工作時接觸了當時還沒有蓬勃發展的前端工程，並有幸進入了瀏覽器開發團隊，體驗到外商開放文化的同時，並在那裡藉由自身洞察能力以前端工程師的角色重塑系統架構受到大部分系統工程師認可，成為專案 top contributor。
後續也有經過新創公司從無到有的過程，親手打造技術環境。
離開外商回到台商透過貢獻順利升上 RD Manager(以 tech lead)的形式，推動了一些我認為該引入的技術或流程或規範到團隊中甚至團隊外。 自認為以技術領導的角度來看我在自己認為對的道路上前進，也希望這些經驗可以幫助其他人，或者跟其他一樣在這條道路上前進的人互相砥礪。
目前主要工作聚焦：研究各種最新技術，透過 Talk/Present/Document 或撰寫規範，執行訓練以賦能團隊，發揮技術影響力。在公司內部我也常幫助部門內部跟其他部門工程師或非工程師，進行諮詢或 Technical 1:1。
除了 Web Technology，我也鑽研了一些 API 設計的知識並做成設計規範，以文件賦能團隊。另外近期也在公司內部推動 agentic development workflow/context engineering，藉由推動 spec driven / document as code / context matters 改變改良開發流程，打造更好的產品。
我想成為導師的原因很簡單。
看到很多賣課導向的所謂大神並沒有在社群上傳達真正的價值，反而跟 broadcast 一樣只會散播資訊焦慮， 我想要親身改善這種環境。
AI 時代我們更應該專注於自身知識領域拓展深挖，成為那一個可以指導/審核 AI 產出的有思想有底氣的人類，而不是 AI Yes-er。
諮詢方案
免費 Coffee Chat
包含但不限於以下主題： • 轉職中，討論實務向技術面試 • For junior developer: 工作方向盤點 • For Tech Lead, Engineering Manager: AI 開發相關問題 • For Backend: API 設計相關問題 • For anyone who wants to improve yourself: 自我提升相關議題 • 在職中對技術工作中遇到的各種問題感到迷惘需要找人聊聊的人 希望在這段輕鬆的對話裡，能讓你對未來多一點信心，也更知道接下來可以怎麼走。 如果你之後想要更深入探討某個主題，也可以再考慮預約進一步的諮詢。
30 分鐘$0 NTD
初探職涯諮詢
關於履歷，比起把他的弄得好看我在乎我們怎麼讓職涯跟能力真正的跟上履歷。 在工作中面試看過太多履歷好看但實際上沒有 match 的 candidate， 我常在想如果我不是面試官我會如何幫助他們成長？ --分隔線以下是預設內容-- 這堂 1 對 1 的職涯諮詢，適合你希望針對某個具體問題獲得快速釐清與專業建議，或是想初步了解導師的風格與互動方式。這也是許多學員進行首次會談、試水溫的首選。 在這段時間內，我們會先簡單釐清你的背景與現況，協助你聚焦核心問題，並根據我的經驗提供具體可行的建議、思考框架，或是下一步行動方向。 為了讓對談更聚焦、實用，我也會在會前做以下幾項準備： • 閱讀你提供的履歷、背景簡述，快速掌握你的職涯輪廓 • 針對你提出的問題或挑戰，設計 2–3 個關鍵探討角度 • 預先整理可能適用的資源、方法或工具，協助你迅速拆解問題 你可以討論的主題非常彈性，以下是一些常見範例： • 對職涯方向感到迷惘，想獲得一些釐清與建議 • 正在考慮轉職／換產業，但不確定是否是對的時機 • 面試前想快速練習一些常見題目或自我介紹 • 想詢問技能學習、進修、職涯路線的選擇 • 有一段經歷不知道該如何寫入履歷或表現成亮點 • 想了解導師的風格與互動方式 • 希望先試試看 mentoring 的感覺 • 有其他任何與科技職涯相關的問題 以上只是一些範例，只要是與科技職涯相關的任何問題，都歡迎帶來討論。如果你不確定問題怎麼定義也沒關係，我們可以一起釐清、拆解你的想法。 會後你可以帶走： • 一個明確可行的下一步建議 • 我的觀察與客觀回饋（依據你當下提供的資訊） • 後續可行的發展方向，或是否適合安排進一步的深入諮詢 這場諮詢非常適合正在思考中、希望理清方向，或想先感受看看 mentoring 是否適合自己的你。期待幫助你更有信心地邁出下一步！
60 分鐘$2,550 NTD
AI Agent 開發導入相關諮詢
提供個人對於 Agent Development 至今的所有心得諮詢分享 經歷： 個人單獨 POC -> 帶領團隊全 AI 在大型棕地專案(橫跨十數個 repo 百萬行無特定規則程式碼)中開發功能或重構 (with 0 manual coding) 使用框架/工具/思維： * Claude Code * superpowers/openspec/... * Mindset: single source of truth, context engineering, multi-layered spec management... * Workflow: AWS AI DLC(slightly modified) 適合對象： * 導入 AI 開發遇到問題的技術主管/團隊領導 * 對 AI 開發有興趣的 IC 想討論 AI 有關的議題也歡迎洽詢
60 分鐘$3,050 NTD
深入技術諮詢
以技術作為前進目標的你，是否跟我一樣一路走來遇過各種大小挫折，也曾黯然神傷，也曾自覺拯救了世界？ 一起聊聊跟討論技術領導各種面向的議題！ * 非技術者想咨詢技術問題也可以 * 對 AI 導入，API 設計，Web Dev 有任何相關問題歡迎深入洽談
60 分鐘$4,450 NTD
擔任主講的活動
AI 時代下，Junior Engineer 如何真正變強？
AI 工具愈來愈強，寫 code 的速度變快了，但速度本身不等於成長 很多 Junior Engineer 現在每天都在用 AI，卻也開始有更多的焦慮： - 我是真的變強了，還是只是更快把東西做完？ - 手寫能力感覺在退步，只剩下 review，這樣長期下來有問題嗎？ - 做一個完全沒做過的功能，怎麼分辨 AI 給的方向是對的？ - 傳統技術知識的時間被稀釋，要怎麼確保自己的核心能力沒有在退步？ - Vibe coding 出來的東西任何人都可以做，那還需要 Junior 工程師嗎？ 這些問題沒有標準答案，但值得認真討論。 這場活動，我們邀請兩位來自不同工程環境的資深主管，從第一線帶人的觀察出發，討論在 AI 已經高度普及的時代，Junior Eng 到底應該怎麼成長，才能真正建立長期競爭力。 本場活動會以 **panel discussion** 的方式進行，由主持人提問，請兩位 panelists 從各自的工作場景、帶人經驗與觀察切入，針對 AI 時代下工程師的成長問題進行交流與對照。 本場活動將從實際工作場景出發，分享與討論： - AI 時代下，工程師的成長標準與面試評估方式有什麼具體改變 - 從拿到任務到開始動手，不同的人行為差在哪裡，結果差在哪裡 - AI 給了你 code 之後，怎麼建立真正屬於自己的判斷力 - 手寫能力退步、只剩 review 的工作方式，長期下來會有什麼問題 - 傳統硬知識被稀釋的時代，要怎麼選一個基準點深挖，確保自己沒有在退步 - 沒有人帶的環境下，怎麼用 AI 讓自己真正成長而不是依賴 如果你是工作 0–5 年的工程師，如果你每天都在用 AI，但不確定自己有沒有真的進步，如果你開始意識到「完成工作」和「成為更強的工程師」其實不是同一件事，這場活動可以幫你找到方向。 ### Panelists 可以點上方「講師」tab 看更完整介紹 #### 張哲維｜Engineering Manager at Uber, ex-Amazon 從工程師到技術主管，在 Amazon 與 Uber 累積超過十年的美國科技大廠實戰經驗。職涯橫跨個人貢獻者與管理者兩種角色，曾多次在 IC 與 EM 之間轉換，對兩種路徑的真實樣貌都有深刻的第一手體驗。 #### Alive Kuo｜RD Manager (Staff Eng) at VIVOTEK, ex-KaiOS, ex-Mozilla 十多年軟體工程經驗，從瀏覽器開發、前端架構到 API 設計，橫跨外商開放文化與台商組織環境，長期走在 Staff+ Engineer 的技術領導路徑上。目前在公司內部推動 Agentic Development，對 AI 時代工程師該有的思維方式有第一線的實踐觀點。 *主持人：魏志強｜大大帶我飛創辦人、ex-Meta 軟體工程經理* ### 活動亮點 - 兩位主管來自不同環境，幫你理解什麼是跨場域的共通能力，什麼是環境差異 - 本場不會討論最新 AI 工具怎麼用，會聚焦在工程師該累積的能力與思維方式 - 有 Q&A 與實際問題討論時間，可以帶著自己的情境來思考 ### 活動大綱 *我們會在活動前根據報名時收集到的問題，調整部分討論的方向與深度，讓內容更貼近實際來參加的人的情境。* #### Part 1｜AI 時代，工程師「真正變強」的定義是什麼？ 這段會先問一個很多人沒有被正面回答過的問題：真正變強，到底是什麼意思？ 從這個定義出發，再討論 AI 普及之後評估標準有什麼具體改變，以及工作一到三年的工程師，可以用什麼方式知道自己有沒有在對的軌道上。 - 兩位主管心裡對「真正變強」的定義是什麼？ - AI 普及之後，面試與績效評估的標準有哪些具體改變 - 到 mid-level 之前，有沒有一個具體的里程碑可以讓你自己對照 #### Part 2｜從拿到任務到開始動手：你在這段時間做了什麼？ 很多成長差距，不是發生在寫 code 的時候，而是更早之前。AI 讓實作變快了，但也讓一個問題更快被放大：你有沒有在動手之前真正想清楚？ - 同樣一個任務，有人花時間想清楚再開 AI，有人直接開始叫 AI 寫，從最後的 PR 看不看得出差別？ - 有人因為 AI 可以快速 prototype，反而跳過了 Design doc 跟 stakeholder alignment，這種情況主管怎麼看？ - Junior 有沒有辦法主動影響 PM，讓需求在早期就更清楚？ #### Part 3｜AI 給了你 code，然後呢？ AI 能夠加速實作，但從 code 出來的那一刻起，責任是你的。這段會直接討論一個很多人不敢問的問題：如果 AI 給錯了答案，我沒發現，出事了怎麼辦？ - 做一個完全沒做過的功能時，怎麼分辨 AI 給的方向是正確的？ - 主管審 PR 的時候，最常看到工程師在 AI 生成的 code 上犯什麼錯？ - 因為沒有驗證 AI 的答案而出了問題，主管第一反應是什麼？Junior 要怎麼處理才不會傷害自己的職涯？ #### Part 4｜用 AI 學習，思維方式要怎麼不一樣？ - Code Review 與協作思維：現在很多人用 SDD 方式開發，只剩下 review，感覺手寫能力在退步。這樣的工作方式長期下來有沒有問題？跟 AI 協作時，如何保持自己的思辯能力？判斷 AI 產出好不好，有沒有辦法刻意培養？ - 學架構的思維：傳統 design pattern 和硬知識的時間被稀釋，公司方向都在追 context engineering、agentic coding。Junior 要怎麼在追公司方向的同時，確保自己的核心能力沒有在退步？在什麼都在變的環境下，怎麼選一個基準點深挖？ - 驗證、測試與 Workflow：在 AI 時代下，好的 workflow 應該是什麼樣子？兩位主管自己現在跟 AI 協作的方式是什麼？TDD 在 AI 時代有沒有變得更重要？ #### Part 5｜沒有人帶的時候怎麼辦？ 這段專門給那些主管很忙、團隊很小、或遠端工作幾乎沒有人帶的工程師。 - 在缺乏 mentorship 的環境裡，工程師最容易在哪裡走偏？ - Junior 如何有意識地往 Senior/Staff 邁進？從 technical 和 non-technical 兩個面向，有沒有具體的方法確保自己 on the track？ - 有哪些事情是 AI 補不了、一定要從人身上學的？ #### Q&A｜30 分鐘深度討論 我們會在報名時收集大家的問題，活動當天根據最多人關心的方向來回答。現場也可以即時提問。如果你有特定的工作情境或職涯問題，歡迎在報名時寫下來，我們會視情況調整活動內容。 ### 適合對象 - 工作 0–5 年的 Software Engineer - 每天使用 AI 工具，但不確定自己有沒有真正進步的工程師 - 想建立更扎實基本功，而不是只依賴 AI 完成工作的 Junior Engineer - 想重新思考 AI 時代下該怎麼學、怎麼練、怎麼累積競爭力的人 ### 活動流程（Taiwan Timezone） 10:00–10:10｜開場與 panelist 介紹 10:10–11:20｜Panel Discussion 11:20–11:30｜快問快答 / 重點整理 11:30–12:00｜Q&A 深度討論
線上錄影回放
工作經歷
學員評價
V***
初探職涯諮詢
2026-04-14
感謝 Alive 分享自己在 AI 時代的各種思考，也很大方地聊了他最近在做的專案。 「Junior 在這時代該怎麼前進」這件事依舊是一個難題，但他講解技術細節的方式，讓我第一次清楚感受到可以往哪個方向努力。整個過程中都很耐心地回答我的問題，最後甚至大超時——真的很感謝 Alive！
YUHAN
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2026-04-03
身為正在探索 PM 方向的新人，和 Alive 聊完之後，難得從資深工程師的視角深入了解了許多產業經驗，也對顧問與工程實務如何看待 PM 這個角色有了全新的認識。真的非常開心，收穫滿滿的一次對話！
蕭ＯＯ
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2026-03-11
感謝 Alive 大方分享 spec driven 開發流程，這次分享很有收穫。
浩德
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2026-03-31
針對我目前的這幾份工作經歷，老師有給出未來方向，以及我在那份工作時當下所看不到的盲點。以及包含AI導入的衝擊、RD/SA/PM/Staff Engineer/Technical Leader角色的定位、個人的side project方向等等，都與老師相談甚歡。談完後只恨沒有十顆星的好評機制，希望對當下職涯定位有所疑惑的工程師可以與老師請益，我想如果有工作經驗的人會在過程中吸收到不少的能量。
Una
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2026-03-10
對職涯感到迷惘，準備的問題比較發散，但導師還是很用心的一一回覆問題，也給了很多參考資源，讓我在不同面向有具體的收穫，例如工程師價值、對 AI 衝擊的核心思想、面試預備、職涯發展等，給了我很大的啟發，推薦給迷惘的工程師朋友們 👍
G***
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2026-05-12
分享了AI工作流，解釋目前的工作方向，認為很有趣也學習到很多見解，會在工作中嘗試
邱ＯＯ
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2026-03-06
Alive 導師很細心的逐步給予建議，針對提問給予許多實務上的想法與建議，也有提供他整理的資料供參考學習，非常有幫助，感謝導師的協助!
T***
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2026-04-09
本身只是自學python一個月的菜鳥，很感謝老師瞭解狀況後，很有耐心的提供建議以及給我一些方向學習
東霖
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2026-02-17
Alive導師很有耐心的針對我的提問給予實用的建議，讓我對未來軟體工程師的思維方式有所改變，也有提供一些不錯的資源讓我參考，今天是大年初一祝您未來馬到成功事事順心！
J***
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2026-02-06
針對我的問題給了很多有用的建議以及分享自身經驗，非常有幫助！
E***
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2026-01-05
感謝導師的協助！
志哲
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2025-09-17
分享給我適合書籍、ADP文件，聊了關於我對職涯未來發展的一些擔憂，很有幫助！