AI 時代下，Junior Engineer 如何真正變強？

AI 工具愈來愈強，寫 code 的速度變快了，但速度本身不等於成長。

很多 Junior Engineer 現在每天都在用 AI，卻也開始有更多的焦慮

• 我是真的變強了，還是只是更快把東西做完？
• 我是在學習，還是在依賴？
• 如果有一天沒有 AI，我還剩下什麼？

這場活動，我們邀請兩位來自不同工程環境的資深主管，從第一線觀察出發，討論在 AI 已經高度普及的時代，Junior Eng 到底應該怎麼成長，才能真正建立長期競爭力。

本場活動會以 panel discussion 的方式進行，由主持人提問，請兩位 panelists 從各自的工作場景、帶人經驗與觀察切入，針對 AI 時代下工程師的成長問題進行交流與對照。

你會聽到不同環境中的真實標準，也更容易理解哪些能力是跨場域都重要的，哪些則會因團隊與產業而有所不同。

我們會分享當 AI 已經成為工作日常之後，什麼能力反而變得更重要？什麼行為會讓人成長更快？又有哪些風險，會讓工程師看起來產出很多，實際上卻沒有累積真正的能力？

本場活動將從實際工作場景出發，分享與討論：

• 在目前的 AI 時代，對 Junior Eng 的期待與成長標準有什麼改變
• 面對任務、需求與不確定問題時，該如何建立更好的判斷與拆解能力
• 當 AI 可以快速產出 code，工程師該如何驗證、理解與真正內化

如果你是工作 0–5 年的工程師，如果你每天都在用 AI，但不確定自己有沒有真的進步，如果你開始意識到「完成工作」和「成為更強的工程師」其實不是同一件事，這場活動可以幫你找到新方向。

Panelists

可以點上方「講師」 tab 看更完整介紹

張哲維｜Engineering Manager at Uber, ex-Amazon

矽谷大廠文化、美國科技業對 Junior 的期待與標準

Alive Kuo｜RD Manager (Staff Eng) at VIVOTEK, ex-KaiOS, ex-Mozilla

Staff IC 做 Agentic Development 的第一線觀點、台廠/外商產業工程文化

主持人：魏志強｜大大帶我飛創辦人、ex- Meta 軟體工程師經理

活動亮點

• 由兩位不同背景的工程主管，討論分享來交流第一線觀察
• 本場不會討論最新 AI 工具怎麼用，我們會聚焦在工程師該累積的能力
• 從公司日常工作場景切入，討論判斷、拆解、驗證、學習與成長方式
• 同時涵蓋不同工程文化，幫你理解什麼是共通能力、什麼是環境差異
• 有 Q&A 與實際問題討論時間，讓觀眾能帶著自己的情境來思考

活動大綱

Part 1｜AI 普及之後，工程師的成長標準如何改變？

當 AI 成為工作日常，工程師被期待的不再只是產出速度，而是對問題的理解、判斷與整合能力。

這一段會從主管視角出發，討論 AI 時代下哪些能力正在變得更重要，以及工程師應該如何重新理解自己的成長方向。

Part 2｜從完成任務到真正理解問題

很多成長差距，並不是發生在寫 code 的時候，而是更早之前。

這一段會聚焦在工程師面對需求、模糊問題與任務拆解時的思考方式，討論怎麼避免只追求快速產出，而忽略了真正重要的理解與判斷。

Part 3｜AI 可以幫你產出，但不能替你內化

AI 能夠加速實作，但工程師仍然需要對品質、驗證、debug、可維護性與風險負責。

這一段會討論在 AI 幫忙生成內容之後，工程師該如何建立自己的判斷力，避免落入表面高效率、實際低成長的狀態。

適合對象

• 工作 0–5 年的 Software Engineer
• 每天使用 AI 工具，但不確定自己有沒有真正進步的工程師
• 想建立更扎實基本功，而不是只依賴 AI 完成工作的 Junior Engineer
• 想重新思考 AI 時代下該怎麼學、怎麼練、怎麼累積競爭力的人

活動流程（Taiwan Timezone）

10:00–10:10｜開場與 panelist 介紹
10:10–11:20｜Panel Discussion
11:20–11:30｜快問快答 / 重點整理
11:30–12:00｜Q&A 深度討論