數據分析師職涯諮詢｜Data Analyst 導師
數據分析師和資料科學家常被寫在同一篇文章裡，工作內容差很多。分析師的日常是把一個業務問題變成能採取行動的數字，不是先做一個模型。 如果你在猶豫要不要從行銷、工程、財務或純文科轉進來，下面先把這個職位實際在做的事講清楚。
分析師每天在做的事
定義指標、把資料從不同系統對起來、解釋為什麼數字變了、以及這個結論能不能拿去排優先順序。SQL、試算表和一個視覺化工具是基本功。統計和實驗是用來判斷「這個變化算不算數」，不是用來表演。 公司若把分析師當報表工，你會花很多時間對欄位。公司若讓分析師進決策，你要能在會議上說這個數字不能怎麼用。兩種職缺，履歷不該寫成同一種。
跟資料科學家的準備不要混
資料科學家的作品集常是模型、特徵和離線評估。分析師的作品集應該是一個完整問題：指標怎麼定義、資料有什麼限制、你建議什麼、你不建議什麼。 轉職時最常被刷掉的是只會畫圖、講不出分母。其次是工具列了一排，卻沒有一個你自己做完、能被追問的案子。
諮詢前先準備一個你卡住的分析
帶一個你做過或想做的題目，請導師看你的指標定義和結論有沒有跳步。也可以問：以你的背景，先補 SQL 和實驗，還是先找一個能碰到真實數據的職位。 外商和台灣公司對「分析師」的職稱範圍差很大。找做過你目標公司類型的人，比找一個頭銜剛好叫 Data Analyst 的人更有用。