過去這兩個季度，我近距離和 FDE 團隊及 FDE leadership 合作，看到一件事越來越清楚，那就是AI 時代最難的問題，已經不是怎麼 build agents。難的是怎麼讓 agents 在真實世界裡被信任、被採用、被放大。
這也是為什麼 Forward Deployed Engineer（FDE）這個職位，最近突然變得這麼搶手。
FDE 是什麼？這個職位為什麼現在這麼火？
FDE 這個 title 其實不是新的。Palantir 在 2011 年就開始用了。但 AI 浪潮把一群原本就存在、卻長期被低估的混血人才正式推到了聚光燈下。根據 Indeed 與 Financial Times 的分析，FDE 相關職缺在 2025 年 1 月到 9 月之間成長超過 800%。
很多公司現在急著找的，已經不是更強的技術執行者，而是那些能把 AI 帶進客戶現場、帶進真實流程、最後真的有 adoption 與 business outcome 的人。
技術能力只是起點，business acumen 才是關鍵
很多人第一時間想到 FDE，會想到的是：會寫 code、做 integration、懂模型、懂 deployment。這些當然都很重要。但我這半年看下來，技術能力只是 FDE 的 baseline requirement。
真正讓一個 FDE 脫穎而出的，是 business acumen。
客戶說：我想要這個功能。
成熟的 FDE 會繼續往下問：你真正想解的是什麼問題？你在意的是效率、轉換率、風險、體驗，還是更快的決策？能把客戶從我要這個，導回你真正需要的是什麼，才是這個角色的核心價值。
FDE 要能聽懂決策者沒說出來的話
這個角色需要同時和兩種人對話：Architect 和決策者。你要能把技術限制講清楚，更重要的是把技術翻譯成 business value，讓做決策的人聽得懂。你要讓客戶感受到，你來這裡不只是 demo 技術，你是來幫他把事情真正做成的。
這一點從市場上的 JD 也可以看得很清楚：OpenAI 把 FDE 定義為要和客戶一起做 discovery、technical scoping、system design，一路到 production adoption。Anthropic 也明確把 customer-facing 經驗、向不同 stakeholder 傳達技術概念、建立長期客戶關係，列為關鍵條件。
FDE 要扛的是最後一哩路的責任。除了證明東西做得出來，還要確保它能真的帶來好結果。
AI 時代，市場付高價買的是什麼？
在沒有 AI 的時代，大家付錢買的很多時候是寫程式的手。在有 AI 的時代，大家願意付更高的價格，買的是能把 AI 帶到客戶現場、扛 adoption、扛 KPI、扛結果的能力。這個轉變讓很多技術人才的優勢被重新定義了。
有些人的優勢一直都不只是把 solution 做完。他能走進複雜現場，快速理解問題、建立信任、整理方向，最後推動事情真的落地。這樣的人，在 AI 時代只會越來越重要。
你適合 FDE 這個方向嗎？
這半年我和 FDE 團隊及領導者更近距離合作，讓我越來越相信：很多人缺的不是硬實力，而是有人幫他把自己的能力看清楚，並放到更對的位置上。
如果你正在思考自己是否適合 FDE 這類角色，或想聊聊怎麼培養 business acumen 和 customer-facing 的信心，讓高階主管真的看到 AI 帶來的 business value，歡迎來找我聊聊。